★电力电力经济论文摘要范文电力电力经济论文摘要写
本文基于投入产出分析方法,建立了直接、间接经济价值模型,细化了电力工业对国民经济各部门与产业的经济效益贡献,得到了电力工业对国民经济各产业各部门经济价值变化的特点和趋势.基于**投入产出表,本文运用改进的RAS方法,预测了我国**年投入产出表和电力经济价值.本文认为电力作为独立的经济体系所直接体现的价值越来越少,间接创造的价值越来越大,这也说明了电力工业作为基础产业为其他部门提供能源支持的基础性作用.本文还应用因素分析法,分析了我国电力经济价值的变化原因,认为技术革新是电力整体经济价值上升的真正推动力.
本文分析了电力、经济与环境之间的关系,对电力工业的环境影响进行了测评,分析了电力企业的环境保护选择、政府的环境监管等行为,主要工作及创新点有:(1)得出了三者之间的关联度模型,并建立了宏观评价指标体系及微观评价指标体系,针对系统协调评价的特点,建立了基于三角模糊数的综合评价模型.
电力作为人类赖以生存以及经济发展和社会进步的重要基础,是关系到国家经济命脉和 __的重要战略“物资”,是 __可持续发展的重要基础,在全面建设小康社会中具有举足轻重的地位.本文在对电力工业发展背景和理论研究现状分析的基础上,对我国电力经济运行规律进行了实证研究,系统地分析了影响电力与经济要素之间(主要包括GDP、固定资产投资、人口数量)的动态关系,构建了电力经济发展的多目标决策数学模型.
针对我国电力工业所面临的机遇和挑战,恰当分析了我国当前和未来一段时间电力消费环境所面临的优势条件和限制因素.以我国近年全国出现大面积电力短缺为切入点,从制度原因、供给与需求、煤电关系等多个角度对我国电力短缺产生的根源进行剖析,进一步阐述由于电力短缺给中国带来的政治、经济和社会影响.
利用灰色系统理论和状态空间转移矩阵,对GM(1,N)模型状态方程的离散化问题进行了深入研究,重点分析了中国当前的电力区域发展水平、电力消费与产业结构、电力消费弹性系数控制系统、电力需求与全社会固定资产投资动态经济调节与控制等一系列电力经济问题.
相对于经济学领域对经济周期较为成熟的研究而言,电力发展周期波动研究在我国基本上还处于探索阶段.本文利用一种新的周期分析方法-灰色系统理论,在全面分析相关数据的前提下以全社会用电量作为研究对象,与经典的H P滤波方法结合研究了中国电力消费的周期波动问题,对过去和未来一段时间内第一、第二、第三产业的电力波动周期及变化原因进行了剖析.
__电力需求预测这一重要问题,采用状态空间模型与KALMAN滤波预测方法,以及计量经济学方法 __未来5年(**-**)的用电量进行了预测,初步解释中国电力工业发展过程中存在的一些问题.
研究结果表明,电力工业发展不平衡的主要原因是由于我国地域辽阔,经济发展不平衡,电力市场区域间的割裂,以及电力资源分布和需求不平衡的共同特点决定的,从产业结构的角度来说第二、第三产业对电力需求的增长弹性大于第一产业,全社会固定资产投资在某种程度上对电力工业的影响大于GDP的影响,未来一段时间内电力消费弹性系数基准下限大于1.0是保持电力与国民经济经济的协调发展的条件,中国电力发展趋势表现出明显的中长期周期波动趋势,周期为8年左右,最后通过电力需求自身特点以及电力消费量、固定资产投资、GDP、人口数量4要素之间的关系,预计**年全国装机容量将超过7亿kw,其增长率将超过GDP的增长.
进入新世纪,电力工业面临着空前的发展机遇和挑战,本文旨在体现国家能源发展战略的要求,以科学发展观为指导,为构建节约型的电力产业结构和适合中国国情的电力消费结构、为构建和谐社会、建设节约型社会做出力所能及的微薄贡献.
运用协论研究了1978~**年间中国电力消费与经济增长之间的关系,利用在此期间各产业产值与其用电量之间的协整关系检验结果验证了中国电力消费与国内生产总值(grossdomesticproduct,GDP)增长之间存在着长期协整关系,短期内则存在着从电力消费到GDP增长的单向格兰杰因.最后采用H-P滤波技术分离了GDP与电力消费的趋势成分和周期成分,检验结果表明趋势成分之间及周期成分之间均存在着协整关系,这说明了电力经济的协整关系与经济的周期性波动有关.
电力工业市场化改革的不断推进,极大地促进了电力系统的发展.电力经济系统决策由于直接关系到电力系统高效、经济、安全、可靠地运行以及系统长期的资源充足和可持续发展,越来越受到人们的关注,成为研究的热点.然而电力经济系统决策中的一些不确定性问题极大地影响着市场参与者的正确判断和决策,为了促进电力市场深入健康地发展,迫切需要对其进行深入研究.
论文针对电力经济系统决策中输电和售电领域的几个不确定性问题展开深入研究.
电力系统的发、输、配、用各个环节存在着大量的不确定性因素,这些因素极大地影响着系统可用输电能力(**ailable Transfer Capability, ATC)的准确评估.针对快速ATC评估,以枚举法为基础,在状态筛选环节应用熵权对视在功率和电压—无功功率的行为指标进行主、客观相结合的综合排序筛选；在模拟计算环节将最优潮流模型应用到ATC重复潮流法的每次潮流求解中；并在综合评估环节引入最大熵原理,建立以联络线视在功率行为指标为约束条件的各ATC发生概率计算模型.针对中长期ATC评估,应用可信性理论的研究成果,分别对发电机组、输电线路和负荷进行随机模糊建模,然后根据各随机模糊模型首次将随机模糊模拟技术应用到ATC的评估中,并引入自助法和多核并行计算技术提高处理速度.两种ATC评估方法均通过标准测试系统的仿真研究,验证了其合理性和有效性.
电价是电力工业市场化运营的焦点,准确预测电价关系到市场参与各方的利益.针对多市场中长期电价具有可用信息相对贫乏、存在相关不确定性等特点,引入灰色系统理论,提出了综合考虑多市场电价相关不确定性的多电价灰色预测模型,并且进一步研究背景值的构造方法,重构了一个表达形式简洁、计算简单、适应性更强的背景值计算公式,提高了模型对电价高增长情况的适应性.实例验证了所提方法的预测精度和适应性.
针对用户面临的多市场电价的不确定性,借鉴现代投资组合理论,分别建立了基于方差、半方差、VaR、绝对离差和信息熵的购电组合决策模型,通过模拟退火算法求解各模型的全局最优解,并引入风险弹性、计算耗时和收敛迭代次数作为模型定量比较的评价指标.以某一企业用户在现货市场、长期合约市场和自备电厂的购电分配问题为例,比较分析了各模型的优劣,得出了一些有益的指导性结论.
针对国家电网公司在**年5月正式启动建设区域电网运营监测中心的实际预测需求,开发一套具有改进预测模型的电网运营监测电力经济预测系统,对于提升运营监测中心的业务监控能力,开拓运营监测数据应用功能,持续开展信息管理系统深化使用,全面提高电网运营管理水平,不断提高社会和经济效益等方面,具有重要的理论价值和实际意义.
本文论述了电力经济预测的有关研究背景、相关进展,介绍了新形势下区域电网运营监测中心的建立状况以及预测需求,研究给出了区域电网运营监测中的电力经济预测指标,分析了现有预测模型的状况,针对实际需要,改进建立了基于灰色关联度的中长期电力经济综合优选预测模型和神经----灰色递阶转换短期电力经济智能预测模型,并在实证中取得了较好的预测效果.
本文进行了电力经济预测系统的系统设计、数学模型的计算机语言实现以及各功能模块的具体开发,按照电网运营监测中心的要求对系统进行设计、开发,在实现基本功能基础上努力方便用户使用,提供了可靠完善的各项功能.对预测软件系统进行了运行和测试,并已针对某区域电网进行了实际试用,使系统可以在实际中使用,具有较好的实用性和可操作性.从而完成了区域电网运营监测电力经济预测系统的全部开发.
对全文的研究进行了总结,分析了存在的问题并提出了改进建议.
电力工业是影响国民经济发展的重要基础产业,为我国经济发展、社会的进步和人民生活水平的提高提供了必不可少的条件.因此,对电力在经济发展中的作用与价值进行研究,将为我国电力备用确定、电力需求侧管理、电力发展战略规划等提供依据.在新电力市场环境下,如何从市场经济的角度运营我国电力备用服务市场是如何保证电网安全经济运营需要研究的重大课题.在此背景下,本文对电力的经济价值评估与市场环境下的备用辅助服务交易的相关理论进行研究,初步形成了一套系统的理论体系,并结合中国国情进行了实证研究.
本文综合分析了我国现阶段供电公司经济运行、优化调度、负荷预报、电力系统商业化运营等理论成果和应用经验的基础.经过实地调研分析武汉供电公司的实际负荷及运营情况,对于武汉供电公司在供电成本、用户负荷管理两个方面进行了深入的研究.论文主要做了以下工作:
1、对国内外电力市场的发展状况进行了深入的调查研究,对国内外不同的电力市场环境进行了总结,指出了我国电力市场的特点.
2、对电力负荷预测的理论进行了深入的研究,在结合武汉地区供电公司现有的条件提出了适合武汉地区供电特点的电力负荷组合预测模型:基于灰色预测和一元线性回归预测的组合预测.以武汉地区的月电力负荷预测为算例说明证明了该模型的有效性与可行性.
3、对负荷管理的理论进行了深入的研究,提出在现行条件下适合供电公司的大工业用户的可中断负荷管理方案.采用激励相容模型对武汉市电力负荷管理进行了演算,结果证明方法有效可行,
4、对武汉供电公司的经济调度模型进行了研究,通过模型的建立得到武汉供电公司的经济购电计划.
从电力市场化的发展看,电力经济调度的重要型日益增大,可中断负荷管理将是我们进一步研究工作的重点.进一步的研究工作还应包括如何把可中断负荷合同中的惩罚条款与不能及时切断负荷联系起来,或把对用户的补偿与电力公司不能保证对用户期望的可靠性水平结合起来等.
在电力市场的新形势下实施“经济要发展电力需先行”的战略,首先要科学认识电力产业经济周期性波动的和特征.选择电力投资占GDP的比重和装机容量作为反映电力产业经济规模的综合指标,利用历史数据估计一个包含宏观经济变量在内的VAR模型的参数,在此基础上进行格兰杰因果关系检验,运用参数法估计变量的谱密度矩阵.分析表明:中国宏观经济波动向电力产业经济传导的主周期是6、7 a,传导方向是从宏观经济开始,经过投资占比传导至装机容量,传导时滞为1 a,电力产业波动的次周期为2、3 a,传导方向是从投资占比到装机容量,传导时滞为一个次周期.引起中国电力经济波动的主要原因是宏观经济波动,电力投资被动地跟在这一波动的后面.
本文分析了电力系统经济运行和电力经济调度对电力企业的影响,介绍了电力系统经济运行的概念及措施,对电力系统经济运行及电力经济调度进行了探讨.
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