下面是小编为大家整理的面向新工科Python数据分析课程内容浅析,供大家参考。
近年,以物联网、云计算、大数据、
移动互联网、人工智能、区块链等为代表
的新一代信息技术深刻地影响了人类社会
的发展,高等教育领域也不例外。新一代
信息技术也在改变着传统高等工程教育的
实现方式和教育内容,并促使新工科的产
生和发展。
一、新工科是工科教育发展的必然
工科是指应用科学原理,结合生产实
践所积累的技术经验而发展起来的学科,
主要特征有三:一是依据一定的科学技术
原理,二是造出人工物(机器),三是解决
实际问题。传统工科教育过分强调课程的
工程性,忽视了对学生人文素质等方面的
培养,同时传统工科的课程设置不太合理,
培养出来的学生很难适应新的社会发展要
求。高校亟需新的工科教育教学理念,来
培养具有创新能力的新兴工程技术人才。2017年12月,国务院办公厅《关于深化产教融合的若干意见》提出,“适应新一轮科技革命和产业变革及新经济发展,促进学科专业交叉融合,加快推进新工科建设”。新工科是基于国家战略发展新需求、国际竞争新形势、立德树人新要求而提出的我国工程教育改革方向,是对工科学科建设的优化再造和内容升级,也是对未来工科学生培养目标、培养方式、培养内容的探索。新兴的工科人才需要具备三大素质和特点:一是他们不仅要在某一学科上研究精深,其知识结构还应具有“多学科交叉融合”的特征;二是他们不仅能够运用所掌握的知识解决现有的问题,还应具备学习新知识、新技术以应对未来发展出现的新难题的能力,并能对未来技术
面向新工科的Python 数据分析课程内容浅析
收稿日期:2019-04-26作者简介:曹洁(1980—),男,郑州轻工业大学软件学院讲师,博士,研究方向为并行分布式处理、大数据与人工智能;崔霄(1974—
),男,郑州轻工业大学软件学院讲师,博士,研究方向为物联网与智能信息处理。◆曹洁,崔霄
摘要:新工科是基于国家战略发展新需求、国际竞争新形势、立德树人新要求而提出的我国工程教育改革方向,是对工科学科建设的优化再造和内容升级,新工科的建设和发展有重要的意义。面向新工科,当前谁能更好地处理、分析数据,谁就能真正抢得时代的先机。研究数据分析课程的内容设置,能很好地培养学生的创新能力与逻辑思维能力。本研究基于当前数据分析最重要的编程语言Python ,从数据结构特点、学生已有的编程基础、数据来源的多样性、数据分析流程、数据分析实战等五个方面探讨Python 数据分析课程教学内容。
关键词:新工科;Python ;知识体系;数据分析;教学内容
(郑州轻工业大学,河南郑州450000)2019第7期教改探索
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