大数据分析报告调研报告材料[精选] 大数据分析报告调研报告材料[精选5篇]第一篇：大数据分析报告调研报告材料数据分析调查报告模版下面是我对数据分析的一些格式及规范要求数据分析应当包括以下几个主要部下面是小编为大家整理的大数据分析报告调研报告材料[精选] ,供大家参考。
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大数据分析报告调研报告材料[精选5篇]第一篇：大数据分析报告调研报告材料
数据分析调查报告模版
下面是我对数据分析的一些格式及规范要求
数据分析应当包括以下几个主要部件：
1.样本情况分析及调查工具说明
2.调查结果分析
以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。
（1）表格设计的要求
表格应为三线表（自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格的正中上方。
图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配，图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。
一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息，亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。
（2）结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳，突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后，应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。
（3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述，请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字，对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。
（4）调查报告中，如果有引入统计符号，所有的统计符号均为斜体表示。
请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例，然后再参考下面的一份调查报告样例：
浙江农村广播调查报告
一、调查背景
……
二、调查方法
1.取样情况
本次抽样的范围？，抽样方式？，实施过程？
本次调查发放问卷？份，共回收问卷60份，有效率达到？，参与本次调查的受访者基本情况如表1所示。
由表1可知，参与本次调查的大部分为男性，受访者的教育程度均在高中或中专以上，且大部分均为乡镇广播台的工作人员。
表1调查样本的基本情况一览表（nn=60）
受访者基本特征
人数
百分比
性别
男5896.7女23.3受教育程度
小学及以下00初中
00高中或中专58.3大专或高职3456.7大学及以上2033.3缺失值
1.7工作岗位性质
县级台35.0乡镇台5693.3缺失值1.7总计60102.调查工具
本次调查采取问卷方法收集资料。问卷由24个问题构成，23个问题为封闭式问题，1个开放式问题，主要询问了农村中影响最大的媒体、广播在农村中主要作用、农村广播的节目类型及自办节目情况、农村广播主要传播方式、“村村通”和“村村响”工程的建设情况、乡镇广播站的人员构成情况及建设情况、乡镇广播发展的现状及存在问题等，问卷调查项目具体情况可参见附录。
3.资料整理与分析
全部问卷资料由调查员检查核实后进行编码，然后输入计算机，利用SPSS11.0分析软件进行统计分析。分析类型主要为单变量的描述统计和双变量的交互分类统计。
三、结果与分析
1.农村建设中影响最大的媒体及农村广播的主要作用分析
农村建设中影响最大是哪类媒体，建国以来到目前，影响农村建设最大的媒体类型有无发生变化，这是本次调查首先关注的一个问题，调查结果见表2，图1。
表2和图1的调查结果表明，建国以来农村建设中影响最大的媒体主要有三类，即广播、电视和网络，其以广播和电视为主，且广播的影响力稍强于电视；在目前现阶段，影响最大的媒体则有两类，即电视和网络，且电视成为最主要的影响媒体。由上述比较可知，建国以来到现在，农村建设中影响最大的媒体已经由原先的广播变成了电视，且广播的影响力在目前现阶段受到严重忽视，其影响力甚至还不如网络。
表2建国以来及目前影响最大的媒体类型分布情况（nn=60）
广播
电视
网络
建国以来33261目前0582图1建国以来及目前影响最大的媒体类型分布情况
农村广播在农村建设中的主要作用是什么，建国以来到当前，农村广播在农村建设中主要作用有无变化，这是本次调查关注的另一个重要问题。调查结果见表3。
表3的调查结果显示，建国以来，广播在农村建设中主要作用表
现在宣传方针政人数
策、重大突发事件应急作用、传播农业科技、发动群众、传播文化知识和发布新闻等方面，而在提供商品信息、法制教育、移风易俗、娱乐消遣和普及普通话等方面作用不明显；当前阶段，广播在农村建设中的主要作用表现在重大突发事件应急作用、宣传方针政策、传播农业科技、发动群体和普通普通话，而在提供商品信息、发布新闻、传播文化知识、法制教育、娱乐消遣休闲及移风易俗等方面作用不明显。
比较分析可以发现，无论在建国以来还是当前，宣传方针政策、重大突发事件应急作用、传播农业科技和发动群众一直是广播在农村建设中的主要职能；然而，随着经济和社会的发展，广播在农村建设中发布新闻、传播文化知识及提供商品信息等方面的功能日益减退，这可能是由于电视逐渐取代了广播成为农村中影响最大的媒体的原故。一个值得注意的改变是在当前，广播在农村建设中的普及普通话功能得到放大，且重大突发事件应急作用成为广播在农村建设中最重要的功能，这一点说明，广播在农村建设中仍是不可缺少的重要手段。
表
3建国以来及当前广
播在农村建设中主要作用比较分析（nn=60）
位次
建国以来
当前
主要作用
百分比
主要作用
百分比1宣传方针政策88.3重大突发事件应急作用76.72重大突发事件应急作用76.7宣传方针政策68.33传播农业科技68.3传播农业科技61.74发动群众56.7发动群众53.35传播文化知识51.7普及普通话41.76发布新闻48.3提供商品信息36.77提供商品信息33.3发布新闻35.08法制教育36.7传播文化知识31.79移风易俗23.3法制教育28.310娱乐消遣休闲13.3娱乐消遣休闲15.011普及普通话10.0移风易俗3.3注：百分比数字表示选择该项的人数占总人数的比例，下同。
2.农村广播节目建设情况分析
农村广播节目建设情况调查的内容主要包括目前的农村广播中的节目类型，是否有自办节目，自办节目的类型及自办节目的播出时间长度等情况。调查结果如表4、表5、表6和表7所示。
表4的调查结果表明，农村广播最主要的节目类型有新闻节目、农业科技、农村新人新事、文艺娱乐及法制节目，而教育教学、体育节目及广播剧则相对较少。
表
5的调查结果表明，有
47.5%的受访者报告他们的广播站没有自办节目，而35.6%的受访者报告他们的广播站有自办节目，还有
16.9%报告他们很少有自办节目。
这一结果说明，多数广播站没有在自办节目上进行建设。
表
表44农村广播中节目类型分析表（nn=59）
节目类型
百分比
新闻节目94.9农业科技78.0农村新人新事67.8文艺娱乐59.3法制节目47.5教育教学32.2体育节目22.0广播剧20.3其他10.2表5农村广播中自办节目情况分析（nn--59）
自办节目情况
百分比
没有47.5很有少16.9有35.6农村广播自办节目类型调查中，由于该题不是必答题，仅有34名受访者对该题进行了回答，本报告的结果仅依据34名受访者应答情况进行分析。
表6的调查结果显示，农村广播中自办节目类型中，农业科技、新闻节目、广播讲话及广告商品信息占多数，而法制节目、文艺娱乐、教育教学及其他节目相对较少。
表7的调查结果显示，大部分广播站的农村广播自办节目的播出时间
较长，有66.1%的受访者报告其所在的广播站自办节目播出时间长达3小时以上，仅有不到9%的受访者报告其所在广播站自办节目播出时间少于1小时。
表
表6农村广播中自办节目类型分析表（nn=34）
节目类型
百分比
农业科技79.4新闻节目61.8广播讲话50.0广告商品信息47.1法制节目20.6文艺娱乐17.6其他
8.8教育教学
2.9表7农村广播中自办节目的播出时间长度分析表（nn=59）
播出时间
百分比
1小时以下
8.51-2小时10.22-3小时15.33小时以上66.13.农村广播“村村响”和“村村通”建设情况分析
农村广播“村村响”和“村村通”建设情况调查主要内容包括农村广播的主要传输方式、广播喇叭入户率、广播通响率及“村村响”完成程度。调查结果见表8、表9、表10和表11。
表8的调查结果显示，目前农村广播最主要的传输方式是广播电视共缆传输，音频传输、无线调频广播则利用较少。
表9的调查结果显示，农村广播喇叭入户率情况并不理想，仅有42.1%的受访者报告其所在乡镇广播喇叭入户率达到80%以上，但仍有31.6%的受访者报告其所在乡傎的广播喇叭入户率低于20%。
表
表8农村广播主要传输方式分析表（nn=60）
节目类型
百分比
广播电视共缆频传输85.0音频传输3.3无线调频广播5.0几种方式共存6.7表
表9农村广播喇叭入户率分析表（nn=60）
广播喇叭入户率
百分比
累积百分比
80%以上42.142.160-79%12.354.440-59%5.359.720-39%8.868.520%以下31.6100.0表10的调查结果显示，农村广播通响率情况较为理想，63.6%的受访者报告其所在乡镇广播喇叭入户率达到80%以上，不到8%的受访者报告其所在乡傎的广播喇叭入户率低于20%。
表11的调查结果显示，“村村响”广播工程完成情况良好，91.5的受访者报告其所在乡镇已经基本完成，而仅有不到9%的受访者报告其所在乡镇的“村村响”广播工程没有完成。
表
表10农村广播通响率分析表（nn=60）
广播通响率
百分比
累积百分比
80%以上63.663.660-79%18.281.840-59%7.389.120-39%3.692.720%以下
7.3100.0表
表
11“村村响”广播工程完成情况分析表（nn=59）
村村响广播工程完成情况
百分比
累积百分比
很好完成32.232.2完成23.755.9基本完成35.691.5没有完成8.5100.04.乡镇广播站建设情况分析
乡镇广播站建设调查主要内容包括农村广播维护经费情况、工作
人员编制情况、工作人员数量充足情况、广播费用收缴情况等。调查结果见表12、表13、表14和表15。
表12的调查结果显示，农村广播维护经费情况并不理想，仅有31.7%的受访者报告其所在乡镇的的农村广播维护经费有基本保障或充分保障，将近半数的受访者报告其所在乡镇的农村广播维护经费没有保障。
表
表12农村广播维护经费情况分析表（nn=60）
农村广播维护经费情况
百分比
累积百分比
充分保障11.711.7基本保障20.031.7部分保障20.051.7没有保障48.3100.0表13调查结果显示，乡镇广播站工作人员中，绝大多数人员的编制为事业编制，其次为混合编制，而仅有少数人员的编制性质为合同制和临时工编制。
表14调查结果显示，乡镇广播站工作人员数量比较充足，73.7%的受访者报告广播站工作人员数量能满足需要或基本满足需要，仅有不到9%的受访者报告广播站工作人员数量严重缺编。
表
表13广播站工作人员编制结构分析表（nn=56）
工作人员编制性质
百分比
事业编制60.7乡镇干部编制
0合同制
1.8临时工编制
1.8混合编制35.7表
表14广播站工作人员数量充足情况分析表（nn=57）
工作人员数量充足情况
百分
比
累积百分比
满足需要21.121.1基本满足需要52.673.7不能满足需要17.591.2严重缺编
8.8100.0表15调查结果显示，绝大多数的乡镇广播站对农村广播并不收缴费用，仅有10%的广播站会收缴或部分收缴广播费用。
表
表15广播费用收缴情况分析表（nn=59）
广播经费用收缴情况
百分比
收缴
1.7部分收缴
8.5不收缴89.85.农村广播发展面临的问题分析
农村广播发展面临问题调查主要内容包括农村广播发展最需要的因素、农村广播发展面临的问题、村级广播室是否健全及广播室发挥的实际作用效果。调查结果见表16、表17、表18和表19。
表16的调查结果显示，当前农村广播发展最需要的是资金支持，其次是体制保障、人员保证和技术培训，相比之下，整体规划和设备设施更新的需求并没有十分迫切。
表17调查结果显示，当前农村广播发展面临的最主要的问题是资金不足，其次是领导不重视和待遇偏低，农村广播发展面临的其他问题还包括听众流失、技术落后及广播作用不大、节目质量低等。
表
表16农村广播发展中最需要的因素分析表（nn=60）
最需要
的因素
百分比
资金支持86.7体制保障45.0人员保证35.0技术培训33.3整体规划23.3设备设施更新20.0其它
1.7表
表17农村广播发展面临的主要问题分析表（nn=60）
面临的主要问题
百分比
资金不足76.7领导不重视38.3待遇偏低36.7听众流失23.3技术落后18.3广播作用不大18.3节目质量低16.7其它3.3表18的调查结果显示，乡镇村级广播室情况并不理想，61.7%受访者报告其所在乡镇的村级广播室健全或基本健全，而
38.3%的受访者报告其所在乡镇的村级广播室部分健全或基本没有。
表19的调查结果显示，村级广播室实际作用情况并不理想，仅有
50.8%的受访者报告其所在乡镇村级广播室作用很大或有作用，44.1%的受访者报告其所在乡镇村级广播室作用一般，甚至还有
5.1%的受访者报告根本没有作用。
表
表18村级广播室健全情况分析表（nn=60）
乡镇村级广播室健全情况
百分比
累积百分比
健全20.020.0基本健全41.761.7部分健全23.385.0基本没有15.0100.0表
表19村级广播室实际作用情况分析表（nn=59）
乡镇村级广播室实际作用
百分比
累积百分比
作用很大16.916.9有作用33.950.8作用一般44.194.9没有作用
5.1100.6.调查结果分析综述
本次调查得到如下一些具有重要价值的结果：
（1）建国以来，在农村建设中影响最大的媒体是广播，而在当前农村建设影响最大的媒体是电视；无论在建国以来还是当前，宣传方针政策、重大突发事件应急作用、传播农业科技和发动群众一直是广播在农村建设中的主要职能；在当前，广播在农村建设中的普及普通话功能得到放大，且重大突发事件应急作用成为广播在农村建设中最重要的功能。
（2）农村广播中主要的节目类型有新闻节目、农业科技、农村新人新事、文艺娱乐及法制节目；多数广播站没有在自办节目上进行建设；农村广播中自办节目类型中，农业科技、新闻节目、广播讲话及广告商品信息占多数，农村广播自办节目的播出时间一般会比较长（3小时以上）。
（3）目前农村广播最主要的传输方式是广播电视共缆传输，农村广播喇叭入户
率情况并不理想，农村广播通响率情况较为理想，“村村响”广播工程完成情况良好。
（4）农村广播维护经费情况并不理想，绝大多数人员的编制为事业编制和混合编制，乡镇广播站工作人员数量比较充足，绝大多数的乡镇广播站对农村广播并不收缴费用。
（5）当前农村广播发展最需要的是资金支持，当前农村广播发展面临的最主要的问题是资金不足，乡镇村级广播室情况并不理想，村级广播室实际作用情况并不理想。
下面给出一些数据分析的表格模板
1.T检验
我们用
t检验分析休闲活动动机在性别上的差异，结果表明：在积极－挑战型和不确定型二种休闲活动动机上，男女并不存在显著差异，但是在消极－恢复型的休闲动机上，男女却存在着显著的差异，女生将休闲活动作为一种缓解压力，放松心情的动机更强。具体结果见表11和图6。
表
表11休闲活动动机在性别上的差异比较
休闲活动动机
性别
人数
均值t值df显著性水平1积极－挑战型
男404.001.63102.106女643.792消极－恢复型
男2724.12-2.06816.040女5464.213不确定型
男173.21-1.4339.160女243.5533.544.5男
女积极
消极
不确定
图
图6休闲活动动机在性别上的差异比较
2.方差分析
我们对休闲活动动机在家庭收入上的差异进行了方差分析，结果表明：在积极－挑战型及不确定型二种休闲活动动机上，家庭收入的各水平间并不存在显著差异，但是在消极－恢复型休闲活动动机上，家庭收入的各水平间存在显著的差异，所在家庭月收入超过30000元以上的青少年具有的消极－恢复型休闲动机最强，其次为家庭月收入在8000－11000元之间，而家庭月收入不超过5000元的，其消极－恢复型休闲动机则比较低。具体结果见表13和图8。
表
表13休闲活动动机在家庭收入上的差异比较
休闲活动动机
家庭收入
人数
均值
均方dfF值
显著性水平1积极－挑战型2000元以下143.710.3550.87.5012000－4999元124.005000－7999元273.808000－10999元303.8111000－29999元214.0530000以上14.40消极－恢复型2000元以下514.150.9053.01.0112000－4999元1544.125000－7999元1964.158000－10999元2044.2911000－29999元1804.1230000以上214.37不确定型2000元以下33.230.4540.80.5312000－4999元53.545000－7999元123.418000－10999元93.7511000－29999元113.1833.23.43.63.844.24.44.6under20002001to50005000to80008000to1100011000to30000over30000积极
消极
不确定
图
图8休闲活动动机在家庭收入上的差异比较
3.相关分析
为了探究人格特质对休闲动机的影响，我们首先对人格特质与二种休闲动机进行相关分析。相关矩阵表明，除了情绪稳定性这一人格特征与积极－挑战型动机相关不显著之外，二类休闲动机与各人格特质都有显著的相关性；值得注意的是，情绪的稳定性这一人格特质与消极－恢复型动机呈现负性相关，而相容性的人格特质与积极－挑战型动机也呈现出负性相关。具体结果见3－9。
表
表33－9人格特质与休闲动机的相关分析矩阵((nn=1019)因素1情绪2外向3开放4相容5谨慎6积极7消极6积极－挑战型动机-0.0360.255**0.154**-0.079*0.189**消极－恢复型动机-0.078*0.288**0.268**0.071*0.203**均值
2.8043.5883.4403.3743.59634.55240.382标准差
0.629.04940.3950.4200.4706.0185.8494.列联分析
为了探讨广告植入方式对其可识别程度的影响效果，对两者进行交叉列联分析，结果如表6所示。
表6植入方式与可识别程度的列联分析结果（nn=965）
植入方式
可识别程度
很明显
一般
不明显
台词
90道具
25921177场景
8936音效94形象23总计
525(54.4%)320(33.2%)120(12.4%)278.86(0.001)p?
?
?
分析结果表明，植入方式对广告的可识别程度影响是非常显著的（p<0.001）。台词植入的广告是最容易识别的，其次为道具植入和场景植入，这两种植入方式也具有较高的可识别性；形象植入的广告具有隐秘性，其次为音效植入式广告。
表
6的分析结果还显示了更具有意义的内容。在偶像剧中，54.4%的植入式广告可识别程度上非常明显，而仅具有
12.4%植入式广告具有一定的隐秘性。
第二篇：医疗大数据分析报告（定稿）
大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的趋势。
以下是大数据在医疗行业的一些常见用途，包括商业运作和健康管理：
1.分析电子病历：医生共享电子病历可以收集和分析数据，寻找能够降低医疗成本的方法。医生和医疗服务提供商之间共享患者数据，能够减少重复检查，改善患者体验。但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。
关键词：患者数据共享、信息安全、提高医疗质量、降低医疗成本
2.分析医院网络系统：不妨想想我们在分析入院治疗的趋势时获得的好处。例如，对儿科病房医疗设备的统合分析可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者，再想想减少术后葡萄球菌感染的好处。通过利用大数据，医院可以知道，医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。
关键词：入院治疗趋势分析
3.管理数据用于公共健康研究：医务人员会被铺天盖地的数据所淹没。诊所和医院会提交关于健康状况和免疫接种的数据，但没有大数据的话，这些数据毫无意义。大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合，用以充实公共健康记录，而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规，并提供更好的医疗。
关键词:公共健康记录、患者数据
4.循证医学：大多数医院和急诊室都实行“食谱化医学”，也就是说，医生对收治的病人采用同一套检查项目来确定病因。而利用循证医学，医生可以将病人的症状与庞大的患者数据库进行比对，从而更快地做出准确诊断。在这里，大数据扮演的角色是从不同来源采集信息，并对数据实施标准化。在这种情况下，带有“高血压”的记录就可以映射到另一条带有“血压升高”的记录。
关键词：循证、患者数据库
5.降低再入院率：看病费用之所以上涨，原因之一是因为患者离开医院30天内，再入院率居高不下。利用大数据分析，按照过往记录、图表信息和患者特点，医院能识别高风险病人，并提供必要的护理，从而降低再入院率。
关键词：记录、分析患者特点、识别高风险病人、特殊护理
6.保护患者的身份信息：UnitedHealthcare等保险商利用大数据分析，使医疗诈骗犯和盗用身份者无所遁形。该公司对语音转文本的记录（比如打给呼叫中心的电话）进行分析，从而找出诈骗者。这家保险公司还利用大数据来预测哪类治疗方案更有可能成功。
关键词：患者信息保护、医疗诈骗
7.更高效的诊所：随着诊所的发展，协调医生和更多患者变得更
具挑战性。以纽约州韦斯特切斯特县的WestmedMedicalGroup为例，该诊所的医生从1996年的16人增加到现在的250人，就医人数达到25万，年收入为2.85亿美元。随着规模的扩大，它必须提高效率才能保持优势。利用大数据，该诊所能分析2200余种医疗过程。因此，它能简化工作流程，把某些临床任务从医生转移到护士手上，减少不必要的检查，提高患者满意度。和其他行业一样，大数据指明了从哪里入手可以改善医疗过程。
关键词：简化医疗工作流程、提高医生工作效率
我国“互联网+医疗”现阶段的发展：
当前，以阿里巴巴和腾讯为代表的互联网厂商不断与线下医院对接试水创新应用；移动医疗应用也颇受资本市场青睐，据不完全统计，数百家医疗健康互联网公司都走在融资的道路上。2014年到2015年，我国“互联网＋医疗”市场规模分别为29.5亿元、42.7亿元，增长率为44.7%。预计到2017年，这一数字将超过125.3亿元。
1.以挂号和支付起步
从8月9日开始，北京大学第一医院在支付宝中的服务窗向用户开放，它不但能实现在线预约挂号，还是全国首个应用“防黄牛模型”的医院线上服务。蚂蚁金服医疗行业总经理王博介绍：“利用实名信息，支付宝能精准匹配挂号人和就诊人。通过对用户的身份信息、行为特征、关系网络建立多维度的层次化体征体系，通过数据挖掘和建模，有效识别出黄牛身份，为医院建立‘黑名单’库。”
在线挂号正是“互联网+医疗”的绝佳“破冰”入口。以北京为例，北京市卫计委此前出台了多项措施：2016年底前，北京市属22家医院将全部取消现场放号，改为实施“非急诊全面预约”等，而预约的最主要途径就是互联网。在支付宝服务窗之外，腾讯同样在微信城市服务中，与包括“微医（挂号网）”在内的合作伙伴，共同推出统一挂号开放平台。据介绍，迄今为止，微信的挂号平台已经在60多个城市落地。
而在实现挂号预约后的下一步，则是支付。深圳市人社局局长王卫介绍说，从今年6月起，深圳成为全国首个通过互联网渠道完成医
保移动支付的城市，参保人通过支付平台绑定加载金融功能的社会保障卡后，就可以在全市17家试点医院一键完成医保与自费的移动支付。“接下来深圳还将逐步探索扩大移动支付的使用场景，包括生育保险、大病门诊、住院、社康门诊、药店取药等，更加方便群众就医。”
2.硬件连接的慢病管理
9月20日，腾讯发布糖大夫二代智能血糖仪，新一代血糖仪不但支持WiFi无线连接，甚至支持联通3G网络。
9月20日，腾讯发布糖大夫二代智能血糖仪，新一代血糖仪不但支持WiFi无线连接，甚至支持联通3G网络。
糖尿病的数据化也成为互联网慢病管理的试水之举。丁香园创始人李天天表示：“互联网慢病管理有3个要素：一是要能收集数据。二是要能互动。比如患者可以收到微信提醒最近血糖控制得好不好，或者中秋节前提醒患者不能吃月饼。三是并非所有慢病都适合互联网管理，要挑选那些能管好的、容易的采集数据，能拉动互动的慢病先作探索。”
3.互联网医院未来之路
2015年12月10日，浙江大学医学院附属医院院长、心血管专家王建安教授，通过乌镇互联网医院的网上平台，为杭州患者黄女士开出全国首张在线电子处方。随着这张电子处方的开出，“互联网医院”真正走进公众视野。截至今年7月，乌镇互联网医院在线接诊量每天已超过2.1万人次；预计到今年年底，乌镇互联网医院的日接诊量将超过8万人次。乌镇互联网医院的开业，也让国内互联网医院如雨后春笋般出现。4月，微医、好大夫在甘肃、宁夏上线互联网医院；随后，七乐康与广州市荔湾区中心医院达成合作；6月，阿里健康网络医院落户甘肃金昌??来自第三方的数据显示，截至今年9月，全国互联网医院试点已达35家。
互联网医院能干啥？所谓互联网医院，是指通过视频请医生诊疗，开具电子处方，药品快递到家的新型远程线上诊疗模式。其意义在于打破地域界限，既可以让偏远地区患者享受高水平的医疗服务，又可以提高大城市的医疗服务水平，还可以更合理地配置医疗资源。
我国“互联网+医疗”现阶段存在的问题：
我国目前医疗信息化的水平还比较低，患者的电子病历还没有充分建立起来，各医院的基本医疗数据没有实现互联互通，成了一座座“信息孤岛”，而且医院与患者之间也难以进行互动。这些都使得远程会诊、医疗大数据等发展得步履维艰。
互联网医疗要落地，必须建立在医疗信息化的坚实基础之上。医院要搭上互联网快车，就必须加强自身信息系统的建设。其中关键的一点就是要树立互联网思维，以需求为导向重塑医疗服务流程。信息化是工具，目的是满足人的需求，要以人为本。具体而言，信息化要理解患者的需求，减少他们在挂号、候诊、缴费等环节的负担；信息化更要助力医护人员的工作，有助于医疗服务水平和效率的提高。
第三篇：2016高速公路运行大数据分析报告
交通运输部科学研究院、综合交通大数据应用中心起草的国内首部以大数据视角研究的《2016年中国高速公路运行分析报告》(以下简称《报告》)正式发布。该《报告》以全国(北京、内蒙古、海南、西藏、**除外)26个省份高速公路联网收费数据(80亿条)为基础，分别从高速公路总体运行、物流通道、城镇化、长江经济带、热点聚焦五个维度，全面解读经济新常态下高速公路运行新特征，及由高速公路运行角度展现的我国经济发展新特点、物流通道新特征、城镇化发展新趋势、长江经济带战略新动态、行业热点政策新影响。《报告》分为五部分，本部分重点从宏观经济视角分析我国高速公路运行规律和客货运输特征，分析新经济特点带动下的高速公路运行新动态，力求为政府部门决策、相关机构研究和社会公众出行提供重要参考。
第四篇：大数据分析
1什么是大数据？
云中大数据：融合技术
如今，大数据分析和云计算是全球企业最为关注的两大
IT话题，大数据分析提供独具价值的洞察，帮助企业打造竞争优势，启迪创新，推动收益增长。作为
IT服务的交付模式，云计算可以增强业务灵活性，提高生产力，同时增加效率，降低成本。
2大数据能给我们带来什么？
中国社会的急剧发展带来了数据的暴增，从街头的交通摄像头到商场的打折信息，再到网商的用户资料、信息，无不充斥着大量的数据，而在这背后，如何找出有用数据，如何发现规律，如何找到新的商业机会？
大数据究竟能给我们带来什么？
信息时代的特征之一就是数据的密集爆发，而这种数据的变化没有一个循序渐进的过程，呈现跨越式的特征。比如手机里的信息不断地堆积，从最开始的通讯录到短信、彩信，再发展到现在的智能手机时代，更多的来自于应用的数据如微博等正在积累起大量的数据信息。放大到社会而言，产生的数据更是异常庞杂。毫无疑问，大数据时代已经来了。
什么是大数据？，数据已从TB级别跃升至PB级别；对大数据，现在比较流行的是用
4个“V”来总结其四个层面的含义：容量巨大（Volume）
数据类型多（Variety），从普通的文字、视频、图片到逐渐增多的地理位置信息等，类型纷繁，已无规律可循；价值密度低（Value），以视频为例，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据也许只有一两秒；处理速度快（Velocity），实时分析对某些应用才更有意义，而不是批量式分析，即时处理已经成为趋势之一。
大数据的发展趋势和带来的机会
在大数据概念出来之前，个人制造的数据往往被忽略，企业数据被谈及的更多。企业内部的数据多数都是结构性数据，并被企业在或多或少地利用着，无论是数据挖掘还是商业智能化应用都已经初露端倪。面对这些应用需求，企业依托自身的数据库系统就可以解决，例如应用少量x86服务器、客户端，再加上Sybase系统、Oracle系统、Unix系统等。
随着互联网的快速发展，在企业数据还没有井喷的时候，我们就发现个人用户以及社会应用产生的数据已经开始爆发了，比如社交、交互式应用带来了大量的网络数据，这种非对称性数据充斥在我们周围，包括网络日志、点击流、电话记录、医疗记录、传感器和监控摄
像头等等，各种来源的巨量数据种类丰富，让人无所适从。此时传统的硬件设备开始显得捉襟见肘，无法满足这种庞杂数据带来的应用需求。很多时候，也许我们会认为这些数据里会有价值，但是却不知道如何挖掘这些数据的内在价值，数据成为了堆砌。因此，对于数据精准分析的需求正在呼唤做数据分析的厂商们拿出下一步的举动。
比如说，在淘宝庞大的用户群中，淘宝卖家如何精准掌握一个新用户的需求？一家饭馆如何利用细节满足每一个食客对于美味的需求？越来越多的应用需求推动着大数据的发展。更主要的是，未来可能各种传感器会出现在社会的各个地方，数据会更多，比如交通、医疗等等，数据的采集已经不是问题，难点已经转换为处理和分析。如此巨量的数据，处理难度可想而知。
大数据给中国市场带来什么？
大数据应用需求在中国更加明显。中国人口众多，各行各业都呈现出极快的增长速度，电商、快递、微博、社交等都承载了大量的个人信息；大型超市、卖场、商场、银行等集聚了大量交易信息，日新月异的城市建设中，连接着更多数据采集传感器和嵌入式设备的物联网开始成型……大数据的时代正在到来，不仅有机遇，也存在挑战，且机遇大于挑战。
目前，网络搜索曾经在数据分析方面获得了一些机会，但远远不够，而且也是在相对偏窄的一个区域内利用信息，更多的数据散落在社会各个环节中，梳理分析出这些大数据带来的商业机会逐渐凸显价值。在中国市场，工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信
息处理技术作为4项关键技术创新工程之一提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外
3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与大数据密切相关。
大数据背后的商业机会
在实现大数据的过程中，硬件和软件供应商都可以找到合适的位置和方法来实现自身的价值，因为大数据的实现需要硬件具备足够的性能、灵活性以及可靠性和软件层面的优化支持。从目前的企业计算
领域来看，IA架构是承载和实现大数据的理想平台。对于数据分析来说，基于英特尔至强处理器的双路/多路平台具备开放式、普及性、易优化、灵活易扩展等特点，是实现大数据应用的出色载体。英特尔的双路至强处理器已经通过实践验证了自身在计算能力的领先性，而以其为基础的主流服务器和存储系统具备无可比拟的扩展性。对于商业智能来说，基于英特尔至强处理器的多路平台则具备高性能、高能效、灵活扩展以及高性价比等优势。
此外，英特尔还拥有类似于英特尔发行版
Hadoop这样的开源分布式架构以及相关的软件工具如编译器、函数库等，英特尔已经形成了完整的大数据解决方案。英特尔提供经过验证的方法和工具来优化
Hadoop部署，包括具有代表性的Hadoop应用集合HiBench，和基于数据流的Hadoop性能分析工具HiTune等等。Hadoop对海量数据处理的支持，可以让用户不再依赖价格高昂的大型专有设备，而是通过大量x86服务器集群就可解决——利用较高性价比的x86服务器来搭配并行计算架构，从而可以以最符合经济效益的方式完成庞大的计算任务。
对于国内市场而言，对于大数据应用机会的重视和抓取已经越发明显，作为世界上人口最多的国家，中国产生数据的潜力可想而知，即便能掌握其中一部分大数据，对于企业发展也具有不可估量的价值。比如微博等社交网络平台上产生的大量碎片化信息，如果被合理应用，并精准分析、管理、挖掘这些数据的内在价值，那么就能掌握下一个互联网发展机会抑或革命，这还仅仅是互联网层面，放眼到全行业，可以利用的机会则更多。而英特尔与产业合作伙伴的强大产业生态链能够满足行业需求的同时在大数据时代用创新技术将大数据背后的价值一一呈现，并促进更多商业机会的出现。
3大数据：落地正当时我们正处于一个信息大爆炸的时代：宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，视频通讯、医疗影像、地理信息、监控录像等视频记录，传感器、导航设备等非传统
IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据正在充斥整个网络。据
权威市场调查机构IDC预测，未来每隔18个月，整个世界的数据总量就会翻倍；到
2020年，整个世界的数据总量将会增长
44倍，达到
35.2ZB(1ZB=10亿TB)。“大数据”时代正在来临！
“大数据”的价值
所谓“大数据”，一般具有几个特点：首先是数据量很大，已经从TB级跃升至PB级；其次是区别于传统的数据结构，“大数据”时代的数据结构比较复杂，超过80%都是非结构化数据，比如道路上的视频监控数据、网上的流媒体数据、物联网中RFID的感应数据，以及社交网络上产生的各种数据等。这两个特点，给数据存储、管理和挖掘带来了困难。第三，数据更新快，比如视频监控每秒钟都在进行，微博随时都有人在更新；最后，是对数据的随机访问，这些更个人化的数据在存储后被再次访问的时间是不确定的。这两点就要求新的IT系统更够更快地处理数据，并且能够更智能地保存和管理数据。比如在某一天，你需要从监控录像中找出某个人，那么就需要能够迅速地查找、调用、分析之前保存的海量数据。“大数据”的这些特点，对数据搜索及管理提出了更高要求，因为在“大数据”时代只有经过分析提炼的关键数据才有价值。
全球知名咨询机构麦肯锡在关于“大数据”时代的研究报告中指出，数据已经渗透到了每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。在互联网时代，数据本身就是资产，而“大数据”则意味着这些资产正在变得庞大无比。虽然云计算可以为数据资产提供保管的场所和访问的渠道，但如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是“大数据”时代的核心问题。这就好比一座日益膨胀的矿山，虽然其中蕴含着大量的贵金属，但是要想获得这些价值，就必须解决筛选冶炼的问题。
“大数据”对IT解决方案提出更高要求
在“大数据”时代，超过80%的数据都呈现非结构化状态，这些数据正在持续不断地增加，并且需要长时间存储，非热点数据也会被随机访问。这种情况与传统的、基于关系型数据库的核心数据存储方
式有显著的差异。这种差异，使得传统的数据存储和管理解决方案无法胜任“大数据”时代的分析、管理和挖掘工作。传统的关系型数据库以及数据分析软件处理的结构化数据通常是GB级别的，很难适应“大数据”时代
TB、PB级复杂数据类型的检索分析。同时，因为“大数据”时代数据每时每刻都在快速增长，传统解决方案也无法适应这种近乎无限的扩张性。为了适应“大数据”时代的到来，企业需要从技术、应用、硬件等各个层面做好准备，采用更新的IT解决方案，才能满足“大数据”收集、存储、管理和分析的要求。
“大数据”时代的IT解决方案，需要容纳数量庞大的用户和数据生产者，能够从企业及社区网络、移动智能终端、传感器及物联网、定位及地理信息设备中获得大量的视频、语音、图片、文字、产品信息、地理信息、时间信息等非结构化数据，并对这些海量复杂数据进行分析和挖掘，从而获得真正有价值的数据用于后续的经营。这种应用模式，要求“大数据”时代的IT解决方案具备可变的数据接口和高效的数据导入、管理、分析、统计技术；能够支持PB级别的数据、支持非结构化以及结构化数据、支持每秒万次级查询，拥有更高的系统可靠性以及更高的统计分析效率，这就对计算能力、内存数据处理能力和管理能力提出了非常高的要求。
对于企业而言，“大数据”时代爆炸性增长的数据既是巨大的机遇，也将是巨大的挑战。在“大数据”时代，IT解决方案既要能够更高效、低成本的存储和管理，也要能够更快速、灵活及稳定的检索和分析。而在这些方面，已经有不少厂商在努力围绕大数据整合解决方案，英特尔就是其中的佼佼者。首先，IA架构广泛的普及率可以为企业提供更高的一致性，是承载和应对“大数据”的理想平台。英特尔?至强?处理器拥有更高的计算性能和内存数据处理能力，以其为核心的服务器和存储系统具备开放式、普及性、易优化、灵活等特点，具备无可比拟的扩展性，非常适合应对“大数据”的挑战。除此之外，英特尔还有包括
Hadoop这种开源架构等软件方案（如编译器、函数库等），也将对“大数据”的处理提供了更高的效能。这些软件方案通过优化底层算法，可实现更高的应用效率和更均衡的计算存储分布；
与英特尔硬件技术相结合，可以提供更高的平台性能。同时，还能提供跨数据中心的HBase数据库虚拟大表功能，并且实现了
HBase数据库复制和备份功能，在功能方面也更适应“大数据”时代管理分析的需要。这一切，都为收集数据、分析数据、优化数据、利用数据提供了坚实的基础。
中国的“大数据”时代
“大数据”时代的核心应用就是对已知的数据进行分析来为未来发展和企业经营提供参考。作为一个人口大国，中国在“大数据”时代拥有巨大的机会和挑战。机会在于，我国拥有世界上最多的人，从而可以提供最多的数据以供分析挖掘。而挑战则是，我们怎样才能从海量的数据中找出价值。凭借庞大的人口基数和市场，我国各行各业的规模都在不断扩大，从而制造出庞大的数据。电商、快递、企业的网站和IT系统都承载了大量的数据；传统的大型超市、卖场、商场也集聚了大量的信息。特别是移动互联浪潮下各种手持智能终端的普及和定位设备的应用，也在不断产生大量的数据。如果能够对这些数据进行分析挖掘，找出有价值的信息，就能够大大促进中国企业的发展。比如，电信运营商可以对客服中心的数据进行分析来建立客服中心智能辅助平台，帮助运营商把客服中心从成本中心转变成营销中心；汽车厂商可以分析各大汽车论坛用户的海量评论来监控品牌口碑及舆情；电商企业可以分析用户的各种历史数据来挖掘用户的喜好，从而实现精准营销。面对“大数据”带来的机遇和挑战，我国政府在物联网“十二五”规划上把信息处理技术作为
4项关键技术创新工程之一提出，其中就包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等“大数据”相关的重要技术。而另外
3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。
“大数据”的未来
“大数据”的到来已经无可阻挡，这将考验我们的技术是否跟得上数据的爆炸。比如，智慧城市的建立将改变现在的城市生态，但是作为信息采集源头的数万个摄像头，如果通过实时高效的图像分析而
实现有机结合，就是我们需要解决的问题。英特尔作为IT上游领导厂商，通过深入了解OEM厂商、ISV、SI甚至用户的需求，将产业链上的每一环都紧紧扣在生态系统周围，使之发挥最大的能动性，来应对“大数据”时代的挑战。在电信、石油、交通、医疗以及制造等行业，英特尔以开发的架构支持新型的商业智能，将这一生态系统的力量发挥到极致。信息就是资源，谁掌握了“数据”，谁就掌握了未来。掌握大数据，就在当下。英特尔将利用各种软硬件技术资源，帮助合作伙伴发掘数据价值，从而应对“大数据”时代的挑战。
4大数据背后隐含的“商业秘密”
信息的密集爆发，带来了大量的数据堆积，数据的变化几乎没有一个循序渐进的过程，砰然爆发的速度太快了，从居家到社交，从生活到工作都会形成大量的数据，无论是有用的还是无用的数据都围绕在我们周围。我们不会在意大量的数据，但是对自己有用的数据是很在意的，最简单的一个例子，我们手机里的信息就不断地堆积，通讯录在增加，还有邮箱，如果说以前仅仅是短信息，那么现在还有彩信，照片，包括微博等等都堆积起大量的数据信息。
数据多了就显得凌乱，甚至乱序，而这仅仅是我们个人的一些信息就显得如此驳杂和繁多。那么对于社会公共信息来说，堆积起来的数据信息是超海量的，汇总进而分析这些数据的价值就变得非常关键，而且也潜在着非常巨大的商机。
大数据应用场景之一
每天开车上街，司机们很在意的是测速摄像头，对于公共资源维护者来说也在意这些数据，当然他们不仅仅是测速，更多的是道路信息采集。什么路段拥堵了，哪个路口出交通事故了，一些城市已经树立了交通指示屏，可以非常清晰明了地为司机提示哪条路段现在是什么情况，拥堵还是畅通，有没有交通事故等等，这都是对数据采集后的分析结果呈现。之前，我们在城市的路口常常可以看到很多交通地图，不过现在这种平面单一的指示正在被数字标牌所取代。当然不仅仅是路口，在商场、电梯，地铁、候机楼、包括楼宇的户外广告等等，都已经不再是简单的一个平面美女，更多地已经开始呈现数字化了。
大数据应用场景之二
各种尺寸的屏幕动态化呈现更多信息，如果说以前我们还惊奇于滚动的数字屏幕，那么随着信息化的快速发展，单纯地动感已经无法满足我们的需求，更广泛的信息呈现才是更迫切的一种需求。而且这种需求是双向的，对大众和商家都很重要。于是智能化数字标牌出现了。这类产品具备了互动的功能，用户可以用触摸或者体感的方式和它们进行交互操作，同时，它们都是联网的设备，可以与数据中心或者其他的数字标牌进行数据的传递，还可以搜集并分析数据，为不同的人群进行定制化的互动展示。这就是大数据的一种应用。英特尔还推出了一套智能系统，通过在数字标牌上的应用，实现丰富的功能。
大数据应用场景之三
在大量数据的背后，如何找出有用数据，如何发现规律，如何找到新的商业机会？大数据，带来了一个全新的机会，这个机会需要软硬件的结合，需要大型数据的分析能力。在这方面，英特尔给予了硬件方面的强力支持，这里的硬件不仅仅是服务器端的，还有更多的终端产品，包括微小终端等等，都呈现数据分析后的结果以及快速分析的过程。
比如，英特尔的一款采用了酷睿
i5/i7处理器的虚拟试衣镜
K-mirror。它能够通过红外线感应器，将试衣者的人体轮廓抓取出来，配合深度感应器测算人体与屏幕的距离，最后将预先存储在魔镜里面的虚拟衣服自然地搭配到试衣者的身体上。借助
K-mirror，试衣者无需穿上婚纱，便可以轻松、快速地进行选择与搭配，使得以往复杂繁琐的婚纱挑选与试穿过程变得简单随意且妙趣横生。目前已有众多婚纱影楼、服装零售店铺安装了这款体感式虚拟试衣镜，吸引了大量顾客体验这种高科技的试衣感受。
大数据应用场景之四
在移动市场我们常常听到精准营销，包括广告的投放等等。但是广告投资商非常在意的是自己的投放究竟获得了多少的回报和收益，或者自己的投放带来的反馈又是什么，在哪里的投放获得最大的回报率？这都存在着大量数据的分析和归纳。有国外媒体报道，eBay的数
据库每天增加50TB，每天最少都有数百万次的商品查询，数据库每日增加
1.5兆笔记录，数据库的总容量则已超过
9PB。每天新增的数据量庞大，数据库也极其庞大，从中分析顾客的浏览、消费行为就变成了一件很困难的事情。
大数据应用场景之五
再比如
Facebook，每天都有数亿用户留下庞大的数据，包括大量的图片、影片等传统数据库系统较不擅长的非结构化数据。针对网络社交平台，一些公司已经开始研究和布局大数据的关键技术──Hadoop。基于Hadoop的海量数据分布式处理，可以不再依赖价格高昂的大型专属设备，而通过自建大量
x86服务器群集来解决。它利用大量平价的服务器，搭配并行计算架构，以最符合经济效益的方式创造庞大的计算量。而且，英特尔可以提供经过验证的方法和工具来优化
Hadoop部署，包括具有代表性的Hadoop应用集合
HiBench，和基于数据流的Hadoop性能分析工具HiTune等等。
大数据应用之中国机遇
上述五个应用场景代表着现在市场和行业里对于大数据时代的典型描述，而对于国内市场而言，大数据分析和应用的机会也颇大，因为中国的用户量太庞大了，产生数据的潜力不可估量，如果能掌握其中一部分大数据就对企业发展具有意想不到的价值。我们正面临着大数据工业革命，不仅包含传统的结构化(或关联型)数据，而且也包含各类非结构化、非对称性数据。这些数据不仅尺寸庞大，而且增
长速度更快于摩尔定律。可以说，谁能合理地分析、管理、挖掘这些数据的内在价值，谁就有可能成为下一个行业巨头。
大数据之背后的故事
基于大数据的盛行，很多软硬件厂商都在寻求着适合自己的方向，而英特尔利用不同级别的处理器架构，不同的数据应用架构，以及相关的解决方案，帮助用户从端到端找到完整的解决办法。在大数据分析方面，灵活、强大和开放的解决方案更容易来实现现有需求以及未来的升级扩展。而英特尔正在利用开放的架构联合业界合作伙伴一同为大家打造不同的大数据方案，帮助用户解决实际难点。无论从应用、需求还是解决方案层面，大数据都已经到了“应时而生”的时代，而在这背后，从后端数据挖掘分析的厂商到应用的供应商都能从中找到黄金机会，在促进大数据时代的同时完成自己的商业目标。
第五篇：大数据分析平台的需求报告
大数据分析平台的需求报告
提供统一的数据导入工具，数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。
一、项目范围的界定
没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据分析平台的需求，需要考虑的问题主要包括下面几个方面：
（1）业务边界：有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。（2）数据边界：有哪些业务数据需要接入大数据分析平台，具体的包括哪些表，表结构如何，表间关系如何（区别于传统模式）。（3）功能边界：提供哪些功能，不提供哪些功能，必须明确界定，该部分详见需求分析；
二、关键业务流程分析
业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数据交互流程和模式，决定了大数据平台的架构和设计，因此必须进行专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面：
2.1历史数据导入流程2.2增量数据导入流程2.3数据完整性校验流程2.4数据批量导出流程2.5数据批量查询流程
三、功能性需求分析3.1.历史数据导入3.1.1XX系统数据3.1.1.1数据清单…33.1.1.2关联规则…33.1.1.3界面…33.1.1.4输入输出…33.1.1.5处理逻辑…33.1.1.6异常处理…33.2增量数据导入3.3数据校验3.4数据导出3.5数据查询
四、非功能性需求4.1性能4.2安全性4.3可用性
…
五、接口需求5.1数据查询接口5.2批量任务管理接口5.3数据导出接口
六、集群需求
大数据平台的技术特点，决定项目的实施必须考虑单独的开发环境和生产环境，否则在后续的项目实施过程中，必将面临测试不充分和性能无法测试的窘境，因此前期需求分析阶段，必须根据数据规模和性能需求，构建单独的开发环境和生产环境。6.1开发环境6.1.1查询服务器6.1.2命名服务器6.1.3数据服务器6.2生产环境6.2.1查询服务器6.2.2命名服务器6.2.3数据服务器
七、其他
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